Перейти к основному содержанию
Используйте этот шаблон, чтобы поддерживать синхронизацию Twenty с данными о товарах из вашего хранилища данных (например, Snowflake, BigQuery, PostgreSQL).

Структура рабочего процесса

  1. Триггер: По расписанию
  2. Code: Запрос к вашему хранилищу данных
  3. Code (необязательно): Отформатируйте данные как массив
  4. Iterator: Цикл по каждому товару
  5. Upsert Record: Создать или обновить в Twenty

Шаг 1: Запланируйте триггер

Настройте запуск рабочего процесса с частотой, соответствующей требованиям к актуальности данных:
  • Каждые 5 минут для синхронизации, близкой к реальному времени
  • Каждый час для менее критичных данных
  • Ежедневно для пакетных обновлений

Шаг 2: Выполните запрос к вашему хранилищу данных

Добавьте действие Code для получения последних данных:
export const main = async () => {
  const intervalMinutes = 10; // Match your schedule frequency
  const cutoffTime = new Date(Date.now() - intervalMinutes * 60 * 1000).toISOString();

  // Replace with your actual data warehouse connection
  const response = await fetch("https://your-warehouse-api.com/query", {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
      "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify({
      query: `
        SELECT id, name, sku, price, stock_quantity, updated_at
        FROM products
        WHERE updated_at >= '${cutoffTime}'
      `
    })
  });

  const data = await response.json();
  return { products: data.results };
};
Отфильтруйте по updated_at >= last X minutes, чтобы получать только недавно изменённые записи. Это делает синхронизацию эффективной.

Шаг 3: Отформатируйте данные (необязательно)

Если ваше хранилище возвращает данные в формате, требующем преобразования, добавьте ещё одно действие Code. К распространённым преобразованиям относятся преобразование типов, переименование полей и очистка данных.

Пример: данные пользователей с булевыми и статусными полями

export const main = async (params: {
  users: any;
}): Promise<object> => {
  const { users } = params;
  const usersFormatted = typeof users === "string" ? JSON.parse(users) : users;

  // Convert string "true"/"false" to actual booleans
  const toBool = (v: any) => v === true || v === "true";

  return {
    users: usersFormatted.map((user) => ({
      ...user,
      activityStatus: String(user.activityStatus).toUpperCase(),
      isActiveLast30d: toBool(user.isActiveLast30d),
      isActiveLast7d: toBool(user.isActiveLast7d),
      isActiveLast24h: toBool(user.isActiveLast24h),
      isTwenty: toBool(user.isTwenty),
    })),
  };
};

Пример: данные о товарах с преобразованием типов

export const main = async (params: { products: any }) => {
  const products = typeof params.products === "string"
    ? JSON.parse(params.products)
    : params.products;

  return {
    products: products.map(product => ({
      externalId: product.id,
      name: product.name,
      sku: product.sku,
      price: parseFloat(product.price),        // String → Number
      stockQuantity: parseInt(product.stock_quantity),
      isActive: product.status === "active"    // String → Boolean
    }))
  };
};

Пример: форматирование даты и валюты

export const main = async (params: { deals: any }) => {
  const deals = typeof params.deals === "string"
    ? JSON.parse(params.deals)
    : params.deals;

  return {
    deals: deals.map(deal => ({
      ...deal,
      // Convert Unix timestamp to ISO date
      closedAt: deal.closed_timestamp
        ? new Date(deal.closed_timestamp * 1000).toISOString()
        : null,
      // Ensure amount is a number (remove currency symbols)
      amount: parseFloat(String(deal.amount).replace(/[^0-9.-]/g, "")),
      // Normalize stage names
      stage: deal.stage?.toLowerCase().replace(/_/g, " ")
    }))
  };
};

Распространённые преобразования

Исходный форматЦелевой форматКод
"true" / "false"true / falsev === true || v === "true"
"123.45"123.45parseFloat(value)
"active""ACTIVE"value.toUpperCase()
1704067200 (Unix)Дата в формате ISOnew Date(v * 1000).toISOString()
"$1,234.56"1234.56parseFloat(v.replace(/[^0-9.-]/g, ""))
null / undefined""value || ""

Шаг 4: Переберите товары

Добавьте действие Iterator:
  • Вход: {{code.products}}
Это проходит по каждому товару в массиве.

Шаг 5: Выполните Upsert для каждой записи

Внутри итератора добавьте действие Upsert Record:
НастройкаЗначение
ОбъектВаш пользовательский объект Product
Сопоставление поВнешний ID или SKU (уникальный идентификатор)
Название{{iterator.item.name}}
SKU{{iterator.item.sku}}
Цена{{iterator.item.price}}
Используйте Upsert (обновление или создание) вместо построения отдельных веток для создания и обновления. Так быстрее реализовать и проще отлаживать.

Примеры случаев использования

ИсточникДанные
ERP-системаКаталог товаров, цены, запасы
Платформа электронной коммерцииЗаказы, клиенты, обновления товаров
Хранилище данныхАгрегированные метрики, обогащённые данные
Система управления запасамиУровни запасов, оповещения о дозаказах

Связанные материалы