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Utilisez ce modèle pour garder Twenty synchronisé avec les données produits de votre entrepôt de données (par ex. Snowflake, BigQuery, PostgreSQL).

Structure du flux de travail

  1. Déclencheur : Selon une planification
  2. Code : Interroger votre entrepôt de données
  3. Code (facultatif) : Formater les données en tableau
  4. Iterator : Parcourir chaque produit
  5. Upsert Record : Créer ou mettre à jour dans Twenty

Étape 1 : Planifier le déclencheur

Définissez le flux de travail pour s’exécuter à une fréquence correspondant à vos besoins d’actualisation des données :
  • Toutes les 5 minutes pour une synchronisation quasi en temps réel
  • Toutes les heures pour des données moins critiques
  • Quotidiennement pour des mises à jour par lots

Étape 2 : Interroger votre entrepôt de données

Ajoutez une action Code pour récupérer les données récentes :
export const main = async () => {
  const intervalMinutes = 10; // Match your schedule frequency
  const cutoffTime = new Date(Date.now() - intervalMinutes * 60 * 1000).toISOString();

  // Replace with your actual data warehouse connection
  const response = await fetch("https://your-warehouse-api.com/query", {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
      "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify({
      query: `
        SELECT id, name, sku, price, stock_quantity, updated_at
        FROM products
        WHERE updated_at >= '${cutoffTime}'
      `
    })
  });

  const data = await response.json();
  return { products: data.results };
};
Filtrez par updated_at >= last X minutes pour ne récupérer que les enregistrements récemment modifiés. Cela rend la synchronisation plus efficace.

Étape 3 : Formater les données (facultatif)

Si votre entrepôt renvoie des données dans un format nécessitant une transformation, ajoutez une autre action Code. Les transformations courantes incluent les conversions de type, le renommage de champs et le nettoyage des données.

Exemple : données utilisateur avec champs booléens et de statut

export const main = async (params: {
  users: any;
}): Promise<object> => {
  const { users } = params;
  const usersFormatted = typeof users === "string" ? JSON.parse(users) : users;

  // Convert string "true"/"false" to actual booleans
  const toBool = (v: any) => v === true || v === "true";

  return {
    users: usersFormatted.map((user) => ({
      ...user,
      activityStatus: String(user.activityStatus).toUpperCase(),
      isActiveLast30d: toBool(user.isActiveLast30d),
      isActiveLast7d: toBool(user.isActiveLast7d),
      isActiveLast24h: toBool(user.isActiveLast24h),
      isTwenty: toBool(user.isTwenty),
    })),
  };
};

Exemple : données produit avec conversions de type

export const main = async (params: { products: any }) => {
  const products = typeof params.products === "string"
    ? JSON.parse(params.products)
    : params.products;

  return {
    products: products.map(product => ({
      externalId: product.id,
      name: product.name,
      sku: product.sku,
      price: parseFloat(product.price),        // String → Number
      stockQuantity: parseInt(product.stock_quantity),
      isActive: product.status === "active"    // String → Boolean
    }))
  };
};

Exemple : formatage des dates et des devises

export const main = async (params: { deals: any }) => {
  const deals = typeof params.deals === "string"
    ? JSON.parse(params.deals)
    : params.deals;

  return {
    deals: deals.map(deal => ({
      ...deal,
      // Convert Unix timestamp to ISO date
      closedAt: deal.closed_timestamp
        ? new Date(deal.closed_timestamp * 1000).toISOString()
        : null,
      // Ensure amount is a number (remove currency symbols)
      amount: parseFloat(String(deal.amount).replace(/[^0-9.-]/g, "")),
      // Normalize stage names
      stage: deal.stage?.toLowerCase().replace(/_/g, " ")
    }))
  };
};

Transformations courantes

Format sourceFormat cibleCode
"true" / "false"true / falsev === true || v === "true"
"123.45"123.45parseFloat(value)
"active""ACTIVE"value.toUpperCase()
1704067200 (Unix)Date ISOnew Date(v * 1000).toISOString()
"$1,234.56"1234.56parseFloat(v.replace(/[^0-9.-]/g, ""))
null / undefined""value || ""

Étape 4 : Itérer sur les produits

Ajoutez une action Itérateur :
  • Entrée : {{code.products}}
Cela parcourt chaque produit du tableau.

Étape 5 : Effectuer un upsert pour chaque enregistrement

À l’intérieur de l’itérateur, ajoutez une action Upsert Record :
ParamètreValeur
ObjetVotre objet Produit personnalisé
Correspondance parID externe ou SKU (identifiant unique)
Nom{{iterator.item.name}}
SKU{{iterator.item.sku}}
Prix{{iterator.item.price}}
Utilisez Upsert (mettre à jour ou créer) au lieu de construire des branches distinctes pour la création et la mise à jour. C’est plus rapide à construire et plus facile à déboguer.

Exemples de cas d’utilisation

SourceDonnées
Système ERPCatalogue de produits, tarification, stocks
Plateforme e-commerceCommandes, clients, mises à jour des produits
Entrepôt de donnéesIndicateurs agrégés, données enrichies
Système de gestion des stocksNiveaux de stock, alertes de réapprovisionnement

Articles connexes