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이 패턴을 사용하여 데이터 웨어하우스(예: Snowflake, BigQuery, PostgreSQL)의 제품 데이터와 Twenty를 동기화 상태로 유지하세요.

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워크플로우 구조

  1. 트리거: 일정에 따라
  2. 코드: 데이터 웨어하우스에 질의
  3. 코드(선택): 데이터를 배열로 형식 지정
  4. Iterator: 각 제품을 순회
  5. 레코드 업서트: Twenty에서 생성 또는 업데이트

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단계 1: 트리거 일정 설정

데이터 최신성 요구에 맞는 빈도로 워크플로우가 실행되도록 설정하세요:
  • 거의 실시간 동기화를 위해 5분마다
  • 중요도가 낮은 데이터의 경우 매시간
  • 배치 업데이트의 경우 매일

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단계 2: 데이터 웨어하우스 질의

최근 데이터를 가져오기 위해 코드 액션을 추가합니다: 
export const main = async () => {
  const intervalMinutes = 10; // Match your schedule frequency
  const cutoffTime = new Date(Date.now() - intervalMinutes * 60 * 1000).toISOString();

  // Replace with your actual data warehouse connection
  const response = await fetch("https://your-warehouse-api.com/query", {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
      "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify({
      query: `
        SELECT id, name, sku, price, stock_quantity, updated_at
        FROM products
        WHERE updated_at >= '${cutoffTime}'
      `
    })
  });

  const data = await response.json();
  return { products: data.results };
};
updated_at >= last X minutes로 필터링하여 최근에 변경된 레코드만 가져옵니다. 동기화를 효율적으로 유지할 수 있습니다.

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단계 3: 데이터 형식 지정(선택)

웨어하우스가 변환이 필요한 형식으로 데이터를 반환하는 경우, 코드 액션을 하나 더 추가하세요. 일반적인 변환에는 타입 변환, 필드 이름 변경, 데이터 정리가 포함됩니다.

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예시: 불리언 및 상태 필드를 포함한 사용자 데이터

export const main = async (params: {
  users: any;
}): Promise<object> => {
  const { users } = params;
  const usersFormatted = typeof users === "string" ? JSON.parse(users) : users;

  // Convert string "true"/"false" to actual booleans
  const toBool = (v: any) => v === true || v === "true";

  return {
    users: usersFormatted.map((user) => ({
      ...user,
      activityStatus: String(user.activityStatus).toUpperCase(),
      isActiveLast30d: toBool(user.isActiveLast30d),
      isActiveLast7d: toBool(user.isActiveLast7d),
      isActiveLast24h: toBool(user.isActiveLast24h),
      isTwenty: toBool(user.isTwenty),
    })),
  };
};

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예시: 타입 변환이 포함된 제품 데이터

export const main = async (params: { products: any }) => {
  const products = typeof params.products === "string"
    ? JSON.parse(params.products)
    : params.products;

  return {
    products: products.map(product => ({
      externalId: product.id,
      name: product.name,
      sku: product.sku,
      price: parseFloat(product.price),        // String → Number
      stockQuantity: parseInt(product.stock_quantity),
      isActive: product.status === "active"    // String → Boolean
    }))
  };
};

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예시: 날짜 및 통화 형식 지정

export const main = async (params: { deals: any }) => {
  const deals = typeof params.deals === "string"
    ? JSON.parse(params.deals)
    : params.deals;

  return {
    deals: deals.map(deal => ({
      ...deal,
      // Convert Unix timestamp to ISO date
      closedAt: deal.closed_timestamp
        ? new Date(deal.closed_timestamp * 1000).toISOString()
        : null,
      // Ensure amount is a number (remove currency symbols)
      amount: parseFloat(String(deal.amount).replace(/[^0-9.-]/g, "")),
      // Normalize stage names
      stage: deal.stage?.toLowerCase().replace(/_/g, " ")
    }))
  };
};

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일반적인 변환

소스 형식대상 형식코드
"true" / "false"true / falsev === true || v === "true"
"123.45"123.45parseFloat(value)
"active""ACTIVE"value.toUpperCase()
1704067200 (Unix)ISO 날짜new Date(v * 1000).toISOString()
"$1,234.56"1234.56parseFloat(v.replace(/[^0-9.-]/g, ""))
null / undefined""value || ""

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단계 4: 제품 순회

Iterator 액션을 추가합니다:
  • 입력: {{code.products}}
배열의 각 제품을 순회합니다.

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5단계: 각 레코드를 업서트하기

이터레이터 내부에 레코드 업서트 액션을 추가합니다:
설정값
객체사용자 지정 제품 객체
일치 기준External ID 또는 SKU(고유 식별자)
Name{{iterator.item.name}}
SKU{{iterator.item.sku}}
Price{{iterator.item.price}}
생성과 업데이트를 위한 분기 흐름을 따로 만들기보다 Upsert(업데이트 또는 생성)를 사용하세요. 구현이 더 빠르고 디버깅이 더 쉽습니다.

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사용 예시

소스데이터
ERP 시스템제품 카탈로그, 가격, 재고
전자상거래 플랫폼주문, 고객, 제품 업데이트
데이터 웨어하우스집계 지표, 보강된 데이터
재고 시스템재고 수준, 재주문 알림

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관련 항목